AI e Corporate Finance Governance

Quanto vale un sistema di intelligenza artificiale? Prima ancora: che cosa si sta valutando, quando si valuta un'AI? Un modello algoritmico non vive da solo. Il suo valore dipende da dati, infrastrutture, competenze, diritti di utilizzo, vincoli regolatori e qualità della governance: una configurazione che cambia mentre viene finanziata, acquisita e governata. Per questo gli strumenti della corporate finance, pur restando validi, non bastano più se applicati a un oggetto che non è stato prima definito. Il volume propone una teoria economica dell'asset algoritmico e introduce l'AI Asset Governance & Pricing Framework (AIGP-F), un metodo che accompagna il lettore dalla qualificazione dell'asset alla due diligence, fino alla valutazione patrimoniale. La distinzione tra valore potenziale e valore esercitabile offre una chiave per leggere earn-out, milestone tecniche e clausole di aggiustamento del prezzo nelle operazioni sulle imprese AI-driven. Dodici capitoli uniscono finanza, diritto e governance in un percorso rigoroso e operativo: ogni capitolo si chiude con un Laboratorio decisionale, casi concreti con soluzioni commentate per mettere alla prova il ragionamento. Un libro per CFO, advisor, investitori di private equity e venture capital, banche, professionisti, revisori e consigli di amministrazione, e per chiunque debba decidere quanto valga davvero l'intelligenza artificiale di un'impresa.